Is Robot Journalism the Future of Reporting?

Man muss testen und testen und testen und dann wieder testen. Wir haben also viel gemacht. Vor dem Launch von neuen Services, machen wir viel Test. Aber dann kommt es zu einem Punkt, wo wir fühlen, wir haben genug getestet. Dann beginnen wir mit dem Auto-Publishen.

Wir checken es immer noch, wir machen immer noch Tests. Wir lassen diese Artikel nicht raus, ohne weiteres zu reduzieren. Moin aus Kiel zur neuen Folge von Ressort21, dem Podcast über Innovation und Digitalisierung in der Verlags- und Medienwelt. Ich bin Tim Großmann und heute spreche ich mit Jan Stian Vold, dem Editor of Development beim norwegischen Medienhaus Bergens Tidende. Die Folge und alle Insights sind deshalb auf Englisch.

Wir sprechen über Roboterjournalismus, wie Nischenthemen automatisiert werden können und darüber, wie diese effektiv Abonnenten treiben. Genug erzählt, viel Spaß bei der Folge. Hi Jan, how are you doing? Hi, I'm fine, thank you for asking. I'm enjoying a Norwegian summer, which means 14 degrees and rain, but that's how it is.

It's nearly like it is in Kiel. German summer is good, Kieler summer is comparable, unfortunately. Ja, das ist unser erster Episode in englisch. Hoffentlich bekommen wir gute Nachrichten aus außen, besonders aus der skandinavischen Region. Es scheint sehr weit vor dem, was wir hier im Publisher-Business machen.

Aber wir werden es erreichen. Habt ihr jemals auf einem Podcast gesprochen? Nein, das ist mein erstes Mal. Wir arbeiten viel mit Podcasts in Baggins Tidna und ich bin eigentlich verantwortlich für sie. Also ja, ich bin ziemlich verständlich mit dem Konzept.

Das klingt wirklich gut. Ich kann mir vorstellen, dass ihr das auch in eurem Portfolio habt. Wir haben uns schon einige Male darüber gesprochen. Es scheint, dass ihr eine sehr lange Karriere in dieser bestimmten Firma habt. Ich glaube, es ist jetzt ungefähr 20 Jahre.

Was hat euch in der Publisher-Business interessiert? Wie habt ihr angefangen? Und was hat euch so lange in der Firma, in der ihr gerade seid, gehalten? Was fängt euch an? Ja, ich glaube, für mich und viele andere im Business war es der Boyhood-Dream, ein Reporter zu werden, ein Journalist zu werden.

Das war es. Ich bin in der Arbeit in Bergens Tidende für über 20 Jahre gearbeitet. Ich habe als junger Reporter in der Newsroom auf der Online-Desk in 2001 gearbeitet. Ich habe in Bergens Tidende verschiedene Roles gespielt, vor allem mit den online transformation and modernization of the newsroom from different aspects I would say I was the news editor in my instead for approximately five years and lately I've been working as a Ich bin ein Leason-Officer zwischen dem Produkt- und Tech-Team und der Newsroom, um die Besten der beiden Welt zu kombinieren. Und jetzt bin ich wieder in der Newsroom, als Entwicklungseditor.

Also wir haben wirklich angefangen, als Editor oder Journalist selbst zu schreiben. Also du hast den ganzen Weg durch die ganze Firma gesehen, basically once for different departments, and then now kind of came back to the newsroom again for writing. hoffentlich was wir ein bisschen hören werden, ein bisschen mehr über eine technische Beziehung zu Journalismus und das Übersehen der ganzen Art von lokalen Newsroom Initiative, richtig? Ja, das bezieht es sehr gut auf. Ich stresse aber auch, dass ich ein Reporter am Herzen bin.

Ich bin kein Tech-Guy, aber ich bin sehr stolz auf und besonders in der neuen Medientechnologie. Also ja, ich bin ein Newsroom-Guy. War es so von Anfang an oder ist es etwas, das sich über die Zeit entwickelt hat, wenn man vielleicht Probleme oder irgendwelche seltsamen Situationen erlebt hat, als du selbst Reporter warst? Wie hat sich der technologische Interesse initiate or start? Well, back in 2001, when I started, I started working at the online desk, which then was a quite small part of the whole media house.

But it was a very Wie soll ich es sagen? Ein veränderungsorientierter Units. Und wir haben damals versucht, viele Dinge auszutesten. Und das hat mich so zu sprechen einfach mitgebracht. Und hat sich während der Jahre gradual verändert.

die zwei Jahrhunderte, die wir in Bergens Tidende jetzt arbeiten. Ja, das Bergens Tidende. Und sie haben auch eine Printversion oder ist es spezifisch auf digitalen News und Newsroom-Business konzentriert? Nein, wir sind ein Legacy-Media-Haus, eine Geschichte 160 Jahre, fast. Wir gehen also weit zurück.

Wir befinden uns mit den gleichen Herausforderungen und Schwierigkeiten wie für das Rest des Geschäfts, würde ich sagen. Interessant. Das ist wirklich gut oder sehr motivierend, um euch zu sehen, wie ihr das 20 Jahre her schon tun könnt. Ich habe das Gefühl, dass auch in Deutschland noch einige Publisher noch denken, dass sie sich auf Printen halten und nichts digitales machen oder sich etwas zurücklegen, sich nicht darauf konzentrieren. Vielleicht wird es weggehen oder es überstehen oder so etwas.

Ich weiß nicht, was sie denken. Aber das ist so. Hoffentlich bleibt das Print mit uns so lange wie möglich. Es wird nicht immer, das ist sicher. Aber es ist ein ganz Das ist ein resistentes Konzept.

Wenn ich mich 20 Jahre zurückblicke, würde ich mich und viele andere Leute in den gleichen Positionen niemals überlegen, dass wir in 2024 noch die Printedition haben. Das ist eine tolle Sache, weil die Printedition für die Entwicklung der Digitalisierung von Bugins bezahlt ist. Es hat uns also eine gute Zeit gebracht. I would put it like. Dieser Podcast wird produziert von der Explo GmbH.

Wenn auch du neue Zielgruppen über digitale Produkte binden und deine Content-Produktions-Workflows automatisieren willst, dann kontaktiere mich auf LinkedIn oder vereinbare eine unverbindliche Demo direkt auf unserer Website explo-gmbh.de Wenn wir über Digitalisierung oder Innovation sprechen, wie auch bei Bergen und Städten, was sind die größten Bewegungen, die größten Veränderungen, Innovationsprozesse, die ihr in den letzten fünf Jahren gemacht habt? Sind es einige sehr spezifische, wo ihr sagt, okay, diese sind wirklich, wirklich beeindruckend? In meiner Arbeit habe ich viel mit Robot-Journalismus gearbeitet, über das wir später ein bisschen reden werden. Das ist einer der vielen neuen Wege, Informationen dem Publikum zu zeigen. Innovations oder neue Wege, um Dinge zu machen, sind die, wie wir die Geschichten erzählen.

Ich denke, von dem traditionellen News-Artikel zu allen neuen Formaten, wie Podcasts. Wie ich schon erwähnt habe, machen wir Podcasts. Wir sind jetzt mit den Shorts experimentiert, die Story-based Storytelling. Wir haben auch neue Konzepte und neue Wege gemacht, um die jungen Leser zu engagieren. Das Krüge für das ganze Geschäft ist, wie man sicher macht, dass die neuen Generationen tatsächlich zu den Editor-basierten Medienhäusern für ihre Informationen zurückkehren.

Das ist der große Schwung für Bergenstädten wie für alle anderen Ausländer. Ja, absolut. Ich weiß nicht, ob du es kennst, aber wir sind auch in diesem Video-Shorts-Riel-Story-Spacepunkt. Deshalb ist es noch interessanter, ein bisschen darüber zu hören, bevor wir in den Robot Journalismus gehen, was eigentlich auch ein Thema ist. Wie wichtig ist es dir, diese neuen Formate zu integrieren oder diese neuen Formate in deine Plattform zu inkorporieren?

different kind of media form is? As I say, I think it's crucial. I think in the last decades, what we have seen is that at a given point, when you're in a certain position in life, people tend to come to Bergens Tidende as the big regional media house. But we cannot... sit passive and just think that that will happen in the future as well.

Seeing what we see when it comes to the use of social media, TikTok, YouTube, all that stuff there is, generation. die nicht akzeptieren werden, die alte Art von Geschichten zu erzählen. Aber sie sind interessiert in die News. Sie sind genauso interessiert in die News wie jede andere Generation. Aber sie sind nicht verständlich mit der Art, wie wir die Geschichten erzählen.

Das ist etwas, zu dem wir wirklich viel Aufmerksamkeit leisten müssen und mehr Aufmerksamkeit als wir jetzt haben. Aber sobald wir das tun, müssen wir sicher sein, dass unsere regelmäßigen Leser, Zuschauer und Zuschauer immer mit uns sind. Es ist also ein bisschen von allem, wie dieses Geschäft in den letzten 20 oder 30 Jahren war. Du musst zumindest zwei Gedanken in deinem Kopf haben, gleichzeitig, was, wie wir wissen, herausfordernd sein kann. Das könnte es sein.

Okay, aber wirklich gut. Ja, wir sehen das genau in der gleichen Weise. Es ist wirklich interessant, dass wir diesen Schiff sehen. Aber der andere Schiff, den wir heute eigentlich sprechen, ist dieses Wortwort, das du bereits gesagt hast, Robot Journalismus oder in diesem speziellen Bereich von Robot Journalismus. Was genau ist es?

Können Sie uns einen Hinweis geben oder ein bisschen erklären, was Sie mit Roboternjournalismus bedeuten, wie nah es ist zum AI-Bewegung und alles? Ja, ich werde es versuchen. Ich kann beginnen mit dem, was es nicht ist, zumindest nicht das, was wir tun. Es ist kein generatives AI, wie wir es in diesen Tagen alle sprechen. Wenn man es überhaupt als AI nennen kann, dann würde es wohl fair sein, es als "näher" zu beschreiben.

Ich habe es als den weniger vorangegangenen Cousin generativer AI beschrieben. Was es wirklich alles um ist, ist Automation. Verstehen Sie eine Assembler-Linie. Das ist die Massproduktion von News. Und was Sie brauchen, ist basierend auf drei Komponenten, würde ich sagen.

You need good quality data, public, or you can pay for the data as well, but good available data is needed. In Norway we have a lot of that, thankfully. So that's a good starting point. And then you need a setup, a rule-based system. template system which makes sure that all the data is transformed into readable text.

But not only readable text, you have to have a system that scans the available data for Wie soll ich es sagen? Eine Art Newsworthiness. Und das könnte eine große schwarze Box oder Magie klingen. Es ist wirklich nicht. Es ist nur ein Set von Regeln.

Wenn das, dann das. So you transform the data into text and visualization and other form of ingredients in a normal news article. And then third component, you need to have an output that can be sending these texts. und Visualisation in ein CMS-System für weitere Verbesserungen. Es kann auch direkt publiziert werden, was wir eigentlich oft machen.

Ich würde einen vierten Komponenten hinzufügen, und das ist Patience. In order to get this to work, you need to test and test and test and then test again. So we have done a lot of that during the years we have been doing robot journalism or news automation for like four years now. And before we launch new services, we do a lot of testing. Aber dann kommt man zu einem Punkt, wo wir fühlen, dass wir es genug getestet haben.

Und dann beginnen wir mit dem Auto-Publishen. Wir checken es immer noch, wir machen immer noch Tests. Wir lassen diese Artikel nicht einfach raus, ohne weiteres zu reduzieren. Wir kontrollieren sie, aber wir sind Wir sind nicht ganz sicher, wie die Geschichte jetzt aussehen wird. Interessant.

Also Sie benutzen keine LLMs oder so, keine generativen AI, sondern nur regelbasierte Systeme für die Setup? Ja, das ist es. Wir schaffen Banken von Headlines und Lead Texten. Wir haben einen echten Real Estate Robot und einen lokalen Business Robot. Wir haben einen Workshop in der Newsroom und versuchen, so viele relevanten Headlines wie möglich zu finden.

Dann sehen wir, dass wir einige Headlines verpasst haben, und dann expandieren wir und geben Headlines. Das ist einfach die Art und Weise, wie wir das machen. Also alle Sprachen in den Geschichten sind aufgrund des menschlichen Berichtes oder des menschlichen Berichters gebildet. Okay, das ist wirklich cool. Was ich hier wirklich darüber spreche, ist gesterns News.

Es ist gesterns Technologie. Und damit meine ich, dass in diesen Tagen mit generativen AI dass es möglich ist, eine mehr vorrangige Form der News-Automatisierung zu sehen. Aber dann wiederum, in Wagenstetten, wie bei jedem anderen majoren, seriösen News-Outlet, haben wir für jetzt diese Regelung des Menschen in der Lüge. Und wenn man den Menschen in der Lüge und massiv automatisch generiert, dann ist das nicht... Es ist nicht mehr so.

Also, für jetzt denken wir immer noch, dass es ein toller Weg ist, um hyperlocal zu werden. Das ist das, was wir verwenden, um hyperlocale News den Lesern zu geben. Wir sind ein lokales Medienhaus und ein regionales Medienhaus, aber wir können keine hyperlokalen, manuellen Reportungen auf Straße oder Bereich durch den Bereich machen. Es ist einfach nicht möglich. Also nicht aus der Sicht der.

die Anzahl der Mitarbeiter, es ist einfach zu viel Arbeit. Aber am Ende, oder oftmals, sind LLMs generative und AI-Ausgaben in vielen Regionen überkommt, also vielleicht ein Regelsystem, wie du es beschrieben hast, funktioniert definitiv besser, das könnte also der Fall sein. Wir haben uns natürlich in eine generativer AI-Welt der News-Automation angeschaut. Ich bin mir sicher, dass das in Zukunft kommt. Es ist schon hier.

Aber für jetzt ist es nicht ein vertrautes E-Mail. Also lassen wir uns an die Wir müssen uns an das regelbasierte System konzentrieren, das wir kontrollieren können. Und das können wir zu 100 Prozent kontrollieren. Wenn es aus dem Garbage kommt, dann ist es wegen des Garbage-In. Die Daten sind falsch, was auf der einen Seite passiert ist.

Aber ich glaube, das ist der Name des Spiels im Geschäft. Wenn man die Daten falsch bekommt, könnte man in Schwierigkeiten sein. Aber das passiert nicht oft. Es passiert nicht oft. Ja.

Können Sie ein bisschen mehr Insights in die beiden Projekte geben, die Sie mit den Ja, wir haben vier oder fünf, aber ich werde euch kurz darüber erzählen. Wenn ich einfach wegfliege und Details entdecke, dann stoppt das mich. Ich habe die Tendenz, das zu tun, wenn ich über diese Roboter spreche. Es hat 2020 mit einem Real Estate Roboter angefangen. Es nimmt jede und jede Verkaufsverkaufs-Transaktion in unserer Region.

und es in einen neuen Artikel zu transformieren. Das beinhaltet etwa 10.000 Artikel pro Jahr oder so. Es ist sehr hyperlokal. Wir schreiben über jede und jeden Haus, aber dann versuchen wir, Wert zu erhöhen. Wir zoomen ein wenig aus und schreiben über Nachbarländer, Wir nutzen aggregierte Daten und wir sehen die Stadt und Regionen aus.

Wir schauen auch die ganze Norwegen. Wir haben also Jahre lang mehr Informationen und Map-Visualisierungen. A lot of ingredients which the readers of Begenstetten are familiar with when it comes to reading, manually reporting. And actually now I think it's what we have developed during the years. best way to get information about the local real estate market.

And we now have data, which in some ways are more detailed and better than the public official data is. Das zeigt, was man auf der Oberfläche des Hyperlocal-Services bauen kann. Man kann Daten aggregieren, was viele journalistische Relevanz erzeugt. Und die Relevanz der Leser zu erhöhen, das ist das wichtigste. Bevor wir in das andere Projekt gehen, sprechen wir über die Relevanz, die du gerade gesagt hast.

Es ist schwer zu vorstellen, dass Leute so interessiert sind, was für Häuser verkauft werden. Ich meine, wie viel, ist immer die Frage, aber was für Häuser verkauft werden und was der Real-Estate-Markt in der Stadt aussieht, ist es schwierig. Weil du gesagt hast, ich glaube, du hast gesagt, es sind 10.000 Artikel pro Jahr. Welche Art von Menschen schauen diese Artikel an und warum konvertieren sie, wenn es eine ist, warum konvertieren sie sie in eine bezahlbare Abkürzung mit dir? Ja.

Hast du irgendwelche Insights darüber? Ja, es gibt zwei verschiedene Recherche, es könnten mehr sein, aber zwei Hauptgruppen von Rechern, das sind die Leute, die tatsächlich nahe an diesen Häuser leben. Also wenn mein Nachbar sein Haus verkauft, ist das keine Geschichte, das ist keine neue Geschichte für viele Leute, aber es ist eine neue Geschichte für mich. Es ist eine News-Story für alle, die auf der gleichen Straße leben. Da gibt es vielleicht 100 oder 200 Leser, was nicht viel ist.

Aber wenn man das immer wieder macht, Du hast fast eine ganze Stadt geschrieben und dann wird es relevant. Dann gibt es die anderen Gruppen, die Menschen sind, die eine neue Hausbeobachtung suchen. Und erinnere dich daran, dass das Bauen einer neuen Hausbeobachtung In Norwegen ist es wahrscheinlich die einzig wichtigste Sache, die man machen kann, wenn es um die private Wirtschaft geht. Es hat also auch journalistische Wert, damit man sicher ist, People are able to get the information they need about the real estate market prior to doing investments on it. I think that's an important part of it.

Yeah. And how... Maybe a little bit of a picky question, but how high is the ROI or what's the cost of... Because it's not generative in AI. One could imagine that it's much cheaper.

Is it something that is... ist es ziemlich teuer oder wie es sich verhält, wenn man es mit einem echten Journalisten vergleicht, der es sich grundsätzlich umsetzen würde. Also kann man einige Hinweise darauf geben. Ja, also haben wir das in Zusammenarbeit mit einer schwedischen Firma namens United Robots gemacht, die das seit einer Dekade gemacht hat und sind Experten in News Automation. Also haben sie eine technische Lösung dafür.

Wir haben die Reputation und den Generalistischen Aspekt dazu. Das sind Kombinationen. Wir haben natürlich auch einen Preis, den wir entwickeln. einen monatlichen Kosten für den Service als ein ganzes. Wir haben einige Kalkulationen gemacht und das funktioniert für uns ziemlich gut.

Oh, interessant. Okay, sehr gut. Ich meine, das ist die normale Sache, right? Du hast eine monatliche Abkürzung und dann vielleicht einen festen monatlichen Preis und dann einige zusätzliche Kosten, vielleicht für mehr Inhalte oder so etwas. Aber ja, sehr, sehr interessant.

Was war das zweite Projekt, das du nach dem Real Estate-Projekt gemacht hast? Der nächste ist auf den gleichen Prinzipien basiert, aber es hat mit den lokalen Wir transformieren also jedes und jedes jährliche Bericht, das in der Tat öffentliche Informationen ist, mit viel detaillierter Information darüber, wie Unternehmen es machen, wenn sie es machen. Gut oder schlecht, aber viel Informationen auf dem Topf. Wir verändern diese jährlichen Berichte in neue Geschichten. Und als ich daran gearbeitet habe, war ich ziemlich Angst, dass wir...

Das war sehr niche. Und ich glaube, automatische Berichte über jährliche Berichte, kann es mehr bequem werden als das? Es scheint, dass die Leser von "Bergens Tidende" sehr auf diese Geschichten gefreut sind. Heute haben wir zwei davon auf der Frontpage von "Bergens Tidende" und sie sind eine der rötlichsten Geschichten. Dann nehmen wir die automatisierten Geschichten und machen ein bisschen Menschen-Editing.

Wir geben zum Beispiel eine neue Bilder, eine neue Headline und so weiter, um es zu verbessern. Es dauert nicht zu lange und wir haben relevanten News-Stories zu publizieren. Also ist es mehr Cyborg-Journalismus als Robots-Journalismus. Es ist für die meisten Teilen vollautomatisiert. Alle Storys sind publiziert, vollautomatisiert.

Dann haben wir einige der am wichtigsten News, was we believe to be some of the most useful of the stories and do some add-ons. If we get the time or if we see that's feasible. It's probably all in or not in English language. But can you give an example of how like a headline would be? It's hard to imagine what a reporting or an article about the local business end of the year report would sound or look like.

Is it like a catchy thing or is it just like a very cold? Statement. Ja, I can example the one I mentioned from today. So we have a story about veterinarians, animal, and what's the English phrase? It's the same.

It's actually the same word. Yeah. And it turns out that these veterinarians Veterinären, die ziemlich neu in der Arbeit sind, tun immer so gut. Und es scheint, dass wir sie besucht haben und eine Geschichte über sie gemacht haben, eine menschliche Berichterstattung über sie, vor ein paar Jahren. Dann geben wir ein Bild aus dem Archiv hinzu und geben ein bisschen Informationen hinzu.

Wegen der aggregierten Daten, die wir haben, wissen wir, dass die Veterinärinnen und Veterinärinnen jetzt den höchsten Profit in Bergen haben. Sie machen alles gut und sind die besten Veterinärinnen in der Stadt. Es ist keine Pop-Story, sondern eine local news Story. Definitiv. Es ist hyperlocal, wie du gesagt hast.

Es ist sehr niche, aber wenn ich ein Tier bin, oder wenn ich Tiere habe oder sogar ein Hund, nur Hund, weiß ich, okay, vielleicht, wenn sie so gut sind, vielleicht könnte ich sie mal besuchen und sehen, warum sie so gut sind. Wenn du über die Tatsache bist, dass Tierärzte eine Freude kosten, dann kannst du dich in diese Geschichte anschauen. Das ist lustig. Ja, wirklich interessant. Ist es da etwas, wie du gesagt hast, dass es einige spezifische Dinge gibt, die nach dem Editen kommen, Hast du das erlebt, seit du Robot Journalismus für einige Nischetopics integriert hast, sehr lokale Themen, hast du oder hast du any Change in the Newsroom, Culture, the Workflow, how open or close people are towards the diese mehr automatischem Artikel-Creating-Wesen?

Gibt es da einen Veränderung? Gibt es da Angst? Gibt es da mehr Euphorie darüber? Ja, ich würde es nicht als Angst beschreiben, aber es gab in den Beginn ein bisschen Skepsis im Newsroom, in Bezug auf dass die Leser die Unterschiede erzählen können. Wir haben viel gearbeitet, also sind wir sehr aufmerksam daran, es zu labeln.

Wir haben einen großen Ausdruck, vielleicht zu groß, aber er sagt, dass es Das ist automatisch. Und meine Hauptimpression ist, dass dieser Skeptizismus jetzt die Leute sind, die nicht in EVE sind, aber sie sehen es als eine wertvolle Beitragung Totalität der Begegnungen, Tidna. Und was wichtig ist aus der Newsroom Perspektive, es sind zwei Dinge, ich denke. Zuerst, diese Liede, für einige dieser Geschichten, musste man von menschlichen Berichtern machen. Wenn wir diese Services nicht hätten.

Es freut Zeit, die unsere große Newsroom auf investigative Berichte, auf Breaking News und Storytelling verbringen kann. Was natürlich eine gute Sache ist, denke ich. Aber sie sehen auch, und wir haben das auf vielen Anfängen getan, dass sie aggregierte Daten aus diesen Services nutzen können und auf sie aufbauen. Wir haben also Investitionen in den Real-Estate-Markt oder different kinds of industries from the local business robot stemming from the aggregated data from the robots but what the reporters are doing manually reporting on top of it. So I wish we had some Good stories stemming from that, which obviously has helped a lot when it comes to how the newsroom regards robot journalism.

Okay, interesting. And... Coming from someone who now worked on this for like four or five years, especially looking into Germany or looking towards Germany and the people that are working, publishing and media houses here, what would you kind of tell them when they're initially looking at robot journalism or whether they should look into automating some parts of their journalism, their editorial. Is there any, like, how would they start? What is your recommendation?

Yeah, I'd just like to point out, because I might sound a bit... zu enthusiastisch über Robot Journalismus. Nur um zu stressen, dass Robot Journalismus natürlich nicht ein Hauptkomponent von Bergens Tidende ist. Es ist ein Add-on, es ist ein Es ist etwas, das wir den Redos auf dem Topf der anderen Dinge, die wir tun, bieten. Medien, Medien, um in das zu schauen, sollte man pin pointen, was für die Benutzer relevant sein könnte.

Wie gesagt, man braucht gute Qualitätsdaten und man sollte sehr bewusst sein, wie das relevant für die Leser sein kann, weil News Automation You can spit out a hundred thousand articles a day, but that's not what it's really about. You need to identify preferably, perhaps on a hyperlocal level, what could be interesting to the readers and how the readers could benefit from it. And then again, how you as a news organization can benefit. Das sollte also die Grundlage sein. Wenn Sie sich darauf achten, wie man es sagen soll, Just add some playfulness to it.

Just see where it takes you. The real estate robot, it started out on a workshop in one of the news groups in Wagenstidna. We were trying to identify how we can Wir wollten das Real-Estate-Journalismus wieder eröffnen. Wir fühlten uns damals etwas ab. Einige der Berichter haben uns dann vorgeschlagen, etwas automatisiertes zu machen.

Dann haben wir uns auf die ID gelegt. Die ID hat sich dann auf uns gewachsen. Dann haben wir uns auf das Testen eingelassen. Ich denke, dass du diese Perspektive auch benötigst. Du musst die Relevanz der Benutzer identifizieren.

Das ist es, worüber ich mich fragen wollte. Welches Thema zu wählen. Ich arbeite nicht im Publisher oder im Medienhaus, aber die Beratung über die Real-Estate-Situation oder die jährlichen Beratungen von lokalen Unternehmen könnten nicht die erste Idee sein, um Artikel auszuprobieren oder sogar automatische Artikel zu machen, auch wenn es möglich ist. Aber am Ende scheint es für euch ganz gut zu arbeiten, oder? Ja, ich würde sagen so.

Und dann haben wir auch noch andere Services. Wir haben einen lokalen Sport-Service, der auf dem gleichen Prinzip basiert. Wir fokussieren uns auf lokalen Fußball. Es kann Handball sein, es kann Hockey sein, aber für uns ist es Fußball. Also jedes und jedes Spiel in den niedrigeren Divisionen und für die Jüngsten, von 13 Jahren und weiter, wir sammeln die Daten und transformieren sie in einen Artikel.

Und das ist hyper populär bei jungen Lesern, was ein tolles Ding ist. Wie erwähnt, müssen wir sie in leidenschaftliche Benutzer transformieren. die ganze Lösung, aber eine kleine Teil davon, vielleicht für uns, scheint es so zu sein. Also das ist auch einer unserer Services. Und wir haben ein halbes Jahr heruntergelaufen, wir haben einen neuen Wetter-Service eröffnet, der eigentlich ist.

Es ist eine Kombination von der traditionellen Weather App von Robot Journalism und auch hat einige Elemente von Handtailoring, wo wir manuell etwas machen, weil wir gesehen haben, dass wir ein bisschen lokaler Geschmack hinzufügen mussten. in der Lage, dass es von den nationalen Services aussteigt. Es gibt viele Möglichkeiten, um dein Wettervorhaben zu erreichen. Wir mussten also einen Zwischenpunkt und eine lokale Uniquität machen. Aber es ist sehr viel auf den gleichen News-Automation-Prinzipien basiert.

Interessant. Es klingt, als ob du viel mit diesen Robot-Journalismus-Themen beschäftigst. Hast du jemals neue Projekte, wo jemand, der sich interessiert, zu diesem Podcast zu hören hat, sich involviert hat? Welche Projekte sind da? Was suchst du bei Bergens Tidende?

Und wie kann man sich mit dir in Kontakt bringen? Ja, also gerade jetzt arbeiten wir daran, die Roboter zu entwickeln, die wir haben. Ich habe angefangen mit dem Motto, dass wir auch in die mehr generative AI-Bitte schauen, um zu sehen, ob es... Wir können diese neue technologische Technologie nutzen, um diese Produkte weiter zu verbessern. Für jetzt ist unsere Absicht, dass es keine neue Technologie gibt.

Aber das könnte sich ändern. Wir arbeiten sehr viel daran, die Wetterverarbeitung weiter zu verbessern. Ich glaube, die Wetterinformation ist öffentliche Information. die meisten europäischen Länder, und ich glaube, es ist auch die öffentliche Information in Deutschland, und es ist wirklich ein Schatz der Möglichkeiten, weil man die Wettervergabe vorgesehen und für die kommende Stunde, für die kommenden Stunden, für die kommende Woche. Aber man kann auch aggregierte Daten nutzen, um viel auf dem Wetter zu berichten, wie es schon war.

In Belgien ist es ganz interessant. Die Leute sind sehr, sehr viel in das Wetter. Das ist wegen dem Fakt, dass es eine der riechendsten Wälder ist. One of the rainiest cities in Europe, I guess. So we have a lot of weather, a lot of bad weather, which makes this service even more interesting to our readers.

Yeah, I can understand that. It's probably not the same, but similar for Kiel. So here, weather is also a very big topic, because it's just raining everywhere. so much. I guess weather is the topic all around the globe.

I guess that's actually one of the catch lines for this project. Everybody is talking about the weather. Let's give them more to talk about. That's when we started out, that was fantastic. Really cool.

Alright, we have one last question for today's session. We asked everybody that comes to the podcast, I'm really curious to see your view from outside of Germany on that specific topic. How do you see the development inside of the publisher industry, especially with the regard and the topic of automation, the use of AI, hopefully robots in the next five to ten years? Das ist eine große Frage. Ich kann mich nicht an die Frage stellen.

Ich war in der Konferenz im September 2022. zwei Jahre her und ich sagte, dass ich nicht denke, dass generative AI oder AI als ein ganzes wird, äh, äh, verändern, äh, die nächsten paar Jahre verändern, wie wir Business in der Medienindustrie machen. Und dann, dann natürlich, äh, ein paar Monate später, alles verändert mit, ähm, mit, äh, Mit Journey and what's not. So that perhaps should have been famous last words. But to be serious, what's going to happen is everybody is looking for the best use cases for generative AI and there have been some found, summarization for instance, internal tooling.

We do this as well. Proves out to work quite well and better and better month by month. What will be next? Wie soll ich es sagen? Stummelung oder Verlust in den nächsten Jahren.

Wir sind jetzt über dem Punkt. Der Hype ist weg. Die Leute schauen sich nach dem, wie man das eigentlich benutzen kann. The buzz about the coolness of it. Yes, it's impressive.

Yes, it's mind-blowing. But how to actually use it, how to use it to provide readers with... good enough information and to make sure that our product becomes better. It should not only be about efficiency, but improving our products. That's doable and I think we will see innovations that actually will help us do the manual reporting even better as Robot Journalism News Automation has been in my view an example of but I'm not able to look to have an outlook which is further than Ich weiß nicht, wie diese Industrie in fünf oder zehn Jahren aussehen wird.

Es ist wirklich schwer zu erzählen, aber behaltet in der Hand: Jeder hat seit Jahrzehnten darüber gesprochen, wie schnell die Dinge weitergehen, wie schnell die Veränderungen sind, was nur teils wahr ist, weil wir mit einigen der gleichen Probleme im Jahr 2024 umgehen, wie wir vor 20 Jahren mit Smartphones und Social Media natürlich auch vor 20 Jahren umgegangen sind. Dinge sind massiv verändert, aber es gibt immer noch Aber die Anforderungen sind immer noch die gleichen wie vor vielen Jahrhunderten. Dinge werden sich also immer noch ändern. Wir müssen nur noch die besten Wege suchen, neue Technologien zu nutzen. technologische Optimisten in Bergens Tidende, aber wir sind auch sehr bewusst der Gefährdung der neuen Technologie, wie wir sie brauchen.

Viele der Dinge, die wir jetzt sehen, sind schwarze neue Dinge. Wie man sie benutzen kann, das ist es, was es alles umgeht. Und es werden, ich erneut mich jetzt, aber es werden von der Medienindustrie und von Leuten außerhalb der Medienindustrie große Innovationen in den Monaten geben. die die Art und Weise, wie wir Dinge machen, verändern. Es könnte aber nicht so schnell gehen, wie man es denken würde.

Es gibt ein bisschen Verschleiß in der Industrie, wie man es sich vorstellen kann. Ein bisschen. Wir können darüber lachen, aber es ist auch eine gute Sache, weil wir mit der Medientechnologie arbeiten. Ich bin sehr stolz auf die Legacy-Frage der Firma. Und wir sollten an den Hauptelementen der Legacy-Frage hinsetzen.

Wir müssen verändern, wir müssen sich an neue Wege der Konsummedien einstellen. Wir müssen die neuen Generationen aufgreifen. Wir müssen viel machen. Aber das Kurs der Legacy-Industrie ist auch etwas, das zu schützen ist. Das ist wichtig.

Ich glaube, da muss ich nichts mehr dazu sagen. Vielen Dank, Jan, für deine Zeit. Es war sehr interessant zu hören, wie ihr Robo-Journalismus macht. Das sind die Kanten und die Nuts und die Bolzen. Danke für deine Zeit.

Hoffentlich sprechen wir wieder in der Zukunft. Bis bald, hoffentlich. Ja, danke. Dieser Podcast wird produziert von der Explo GmbH. Wenn auch du neue Zielgruppen über digitale Produkte binden und deine Content-Produktionsworkflows automatisieren willst, dann kontaktiere mich auf LinkedIn oder vereinbare eine unverbindliche Demo direkt auf unserer Website explo-gmbh.de.

Wir sehen uns in der nächsten Folge. Vielen Dank.